快讯热点！油价第四季度将何去何从？高盛唱多花旗唱空

油价第四季度将何去何从？高盛唱多花旗唱空

北京讯 6月14日，国际油价近期持续震荡，布伦特原油价格一度突破90美元/桶大关，但随后又有所回落。对于未来油价走势，各大机构看法不一。

高盛依然维持其强劲看涨预期，预计布伦特原油价格将在今年三季度升至每桶86美元，并将在未来12个月内突破100美元/桶。高盛石油研究主管Daan Struyven表示，全球经济强劲复苏、夏季出行旺季到来以及俄乌冲突持续等因素将支撑油价上涨。

花旗则持相反观点，认为油价将在今年四季度跌至每桶74美元，并将在2025年进一步下跌至每桶60美元左右。花旗全球大宗商品研究主管Ed Morse表示，全球经济衰退风险上升、石油供应增加以及清洁能源替代加速等因素将导致油价下跌。

**分析人士指出，**影响油价走势的因素错综复杂，短期内难以判断高盛还是花旗的预测更接近实际。投资者应密切关注全球经济形势、地缘政治局势以及石油供需关系等变化，审慎做出投资决策。

以下是一些可能影响油价走势的因素：

• **全球经济形势：**如果全球经济强劲复苏，将推动能源需求增长，进而支撑油价上涨。但如果经济衰退，则会导致能源需求下降，油价可能承压下行。
• **地缘政治局势：**俄乌冲突导致全球能源供应紧张，推升了油价。如果冲突进一步升级或扩大，可能导致油价大幅波动。
• **石油供需关系：**如果石油供应增加或需求下降，将导致油价下跌。反之，则会导致油价上涨。

投资者应根据自身情况，综合考虑各种因素，做出审慎的投资决策。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。